讲师，工学博士，硕士生导师

电子邮件：2023003@tyust.edu.cn

教育背景：

2018.09-2022.12，英国365平台，机械工程，研究生，博士

2011.09-2014.06，吉林大学，机械电子工程专业，研究生，硕士

2007.09-2011.06，北华大学，机械制造及其自动化专业，本科，学士

工作履历：

2023.02-至今， 英国365平台，英国上市365平台，讲师

2020.10-2021.04，山西塞坦防务科技有限公司， 电控工程师

2014.09-2020.09， 江铃重型汽车有限公司，VCU工程师

教学工作：

1）任教课程

本科生课程：《金属工艺学》；《互换性与技术测量》；《工业生产系统规划与设计》；《可编程逻辑控制原理及应用》

科研工作

1）研究领域

新能源动力系统及整车能量控制，智能机电装备控制

2）承担项目

纵向课题：

（1）2024.07-2027.07，山西省科技厅青年基金项目，202403021212177，多源信息融合的燃料电池重卡智能能量管理策略，在研，主持

（2）2023.03.09-2026.03.09，英国365平台博士科研启动基金，20232001，增程式矿卡氢内燃机动力系统及能量管理，在研，主持

（3）2024.01-2027.01，山西省来晋优秀博士奖励资金，氢燃料电池混合动力汽车能源优化与管理系统研究，20242012，在研，主持

横向课题：

（1）2023.08-2024.08，双碳背景下混合动力汽车能耗管理及碳排放研究，结题，主持

3）代表性成果

（1）X. Guo, X. Yan, Z. Chen, et al. Research on energy management strategy of heavy-duty fuel cell hybrid vehicles based on dueling-double-deep Q-network[J]. Energy, 2022, 260:125065.X.

（2）Guo, X. Yan, Z. Chen, et al. A novel closed-loop system for vehicle speed prediction based on APSO LSSVM and BP NN[J]. Energies, 2021, 15.

（3）X. Guo, M. Sepanta. Evaluation of a new combined energy system performance to produce electricity and hydrogen with energy storage option[J]. Energy Reports, 2021,7:1697-1711.

（4）X. Guo, X. Yan. Optimization Analysis of Hydrogen Fuel Cell Hybrid Power Based on Neural Network and Sensor Networks[C]. 2021 5th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS), 2021:172-175.

（5）郭晓凯,闫献国,陈峙,等.氢燃料电池混合动力能量多参数控制方法仿真[J].计算机仿真, 2022, 39(06):146-150.

专利

（1）郭晓凯，等.一种新能源汽车电池用热管理装置[P].CN117832691B.

（2）郭晓凯.一种基于新能源汽车的功率动态管理方法[P] CN118494223B.

（3）郭晓凯，等.一种能量输出控制方法、装置和氢燃料混合动力汽车[P]. CN 110549876B.