出生年月：1978.10

籍贯：山西,稷山

职称：副教授，硕导

政治面貌：九三学社

学历：研究生

学位：博士

电子邮件：ningshaohui@tyust.edu.cn

教育背景

2010.09--2017.07，太原理工大学 机械工程专业，博士

2002.09--2005.07，太原理工大学 机械工程专业，硕士

1998.09--2002.07，太原理工大学 材料科学与工程专业，本科

工作履历

2018.12--至今,英国上市365平台，副教授

2008.11--2018.12，英国上市365平台，讲师

2005.07--2008.11，英国上市365平台，助教

教学工作

本科生课程：起重机械，连续输送机械，测试技术，机械优化设计，有限元分析，人机工程

研究生课程：机械故障诊断理论与方法

研究领域

起重输送机械的动力学分析

机械装备剩余寿命预测与智能故障诊断

机械装备关键零部件信号处理与分析

发表的代表性论文：

[1]Shaohui Ning,Yonglei Ren,Yukun Wu.Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on the visibilityalgorithm and graph neural networks.[J]Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2023,45(2).72:1-14.(SCI收录)

[2]Ning Shaohui,Kangning Du.Research on Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Adaptive Resource Allocation Deep Neural Network.[J]in IEEE Access.vol.10.pp.62920-62931,2022.(SCI收录)

[3] Ning Shaohui,Yansong Wang Research on Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Improved ShufflenetV2-LSTM"[J], Journal of Sensors, vol. 2022, Article ID 8522206, pages:1-13 . (SCI收录).

[4] Ning Shaohui, Han Zhennan, Wang Zhijian, et al. A novel fault diagnosis approach of gearbox using an embedded sensor fixed gear body[J]. Journal of Vibroengineering,2016, 18(7):4388-4400. (SCI收录).

[5] Ning Shaohui, Han Zhennan, Wang Zhijian, et al. Application of Sample Entropy Based LMD-TFPF De-Noising Algorithm for the Gear Transmission System[J]. Entropy,2016, 18(11):414. (SCI收录).

[6]杜越,宁少慧,段攀龙,等.基于边缘图注意力网络的轴承智能故障诊断[J].机床与液压,2024,52(06):190-195.

[7]邓功也,宁少慧,杜越,等.基于S-LSSF的小样本滚动轴承故障诊断研究[J].起重运输机械,2024,(11):28-34.

[8]武煜坤,宁少慧等.基于G-YOLO网络的滚动轴承故障诊断方法[J].噪声与振动控制.2023,43(05).

[9]宁少慧,杜康宁.基于ADASYN和Swin Transformer的滚动轴承故障诊断研究[J].机床与液压，2023,51(15).

[10]杜康宁,宁少慧.基于迁移学习的滚动轴承复合故障诊断研究[J].机床与液压,2023,51(13):198-205.

[11]杜康宁,宁少慧.基于二次迁移学习和EfficientNetV2的滚动轴承故障诊断[J].机械传动,2023,47(07):168-176.

[12]宁少慧,任永磊,武煜坤等.基于图卷积网络的滚动轴承智能故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2023(03):113-117.

[13]宁少慧,韩振南,武学峰等.嵌入式传感器的齿轮裂纹故障诊断[J].振动与冲击,2018,37(11):42-47.(EI收录).

[14]宁少慧，韩振南，武学峰. EEMD和TFPF联合降噪法在齿轮故障诊断中的应用[J].振动测试与诊断.第37卷第五期。2017(5):1011-1017. (EI收录).

承担项目

1.2019~2022，山西省自然科学基金项目：智能齿轮传动系统故障诊断关键技术的研究（项目编号:201901D111239）项目负责人。

2.2018~2021，博士科研启动基金：带式输送机的齿轮箱故障诊断研究（20182010）项目负责人。

3.2024.1-8，圆管带式输送机犁式卸料器和自动纠偏装置的设计与研发，主要完成人。

4.2024.8-2025.8，高价值螺栓的本体智能化设计与研发，主要完成人。

5.2019~2022，山西省自然科学基金项目：大型流动式起重机组合臂架稳定性研究(项目编号:201901D111236)，项目参与人。

6.2018~2021，山西省自然科学基金项目：基于Re-E/L方法的密相气固两相流输送机理究(项目编号:201801D221219)，项目参与人。

7.2017~2019，山西省自然科学基金项目：伸缩壳-变桁架多组合超量工况复杂高耸臂架精准高效设计方法研究(项目编号:201701D121072)，项目参与人。

8.2024-2026研究生精品教学案例《机械故障诊断》（项目编号:2024AL23）

9.高等学校科技成果转化培育：封闭型管状带式输送机关键技术研究与应用（2020CG043)

10.山西省科技成果转化：带式输送机鼓式全断面断带保护装置成果转化

11.山西省重点研发计划（高新技术领域）：基于EDEM的重载刮板输送机中部槽

磨损研究（201903D121079)

12.象山光明输送：圆管带式输送机犁式卸料器和自动纠偏装置的优化设计与研发(2024233)

奖项：

1.2024 年机械工业科学技术奖（科技进步奖）二等奖：长距离复杂线路带式输送机系统智能化节能关键技术及应用；

2.2021年山西省一流课程（认定）“带式输送机工作原理及设计分析虚拟仿真实验”

3.2019年山西省高等学校精品共享课程（培育）“连续输送机械”；

4.2023年长治市第三批派驻企业科技特派员；

5.2024年指导学生作品“擎天号”获中国大学生起重机创意大赛国家二等奖；